מערך לימודי החוץ - האוניברסיטה הפתוחה » מכללת INT » קורס דאטה סיינס Data Sceince
קורס דאטה סיינס - Data Sceince - מכללת iNT
מסלול להכשרת מדעני נתונים עם התמחות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית
היקף השעות: 392 שעות לימוד אקדמיות הכוללות עבודה עצמית על פרויקטים ו"פרויקט בתעשייה"
בעידן המודרני תחום מדעי הנתונים הוא אחד מהתחומים הצומחים ביותר בשנים האחרונות. התחום משפיע על אספקטים רבים ושונים כך שיש המכנים אותו - "המהפכה התעשייתית הרביעית".
בנוסף לפופולריות הגדלה שלו, התחום מאפשר לאנשים בעלי רקעים שונים להשתמש בידע שצברו בתחום ההתמחות שלהם עבור פיתוח אלגוריתמים רלוונטיים למקצוע.
במהלך תוכנית הכשרה מקיפה זו, תרכשו כלים מתמטיים, כלים תכנותיים והבנה עמוקה בסוגיות ריאליסטיות של למידת מכונה. זאת על מנת להכשיר אתכם באופן מלא לתחילת הקריירה שלכם בתחום.
המסלול מורכב מלימוד תיאורטי של הנושאים בשילוב תירגול מעשי. הלימודים מתקיימים בצורה מקוונת והתרגול המעשי יתקיים בכיתה מודרכת מקוונת. בנוסף, הסטודנטים יתרגלו באופן עצמאי כעבודת בית.
בסיום הקורס הסטודנטים יגישו פרויקט גמר המסכם את כל עשייתם במהלך הקורס.
בסיום הקורס תוענק ללומדים תעודה מטעם INT בחסות לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה.
למעבר לאתר מכללת iNT
פרטים נוספים והרשמה בטלפון: *6377
בעידן המודרני תחום מדעי הנתונים הוא אחד מהתחומים הצומחים ביותר בשנים האחרונות. התחום משפיע על אספקטים רבים ושונים כך שיש המכנים אותו - "המהפכה התעשייתית הרביעית".
בנוסף לפופולריות הגדלה שלו, התחום מאפשר לאנשים בעלי רקעים שונים להשתמש בידע שצברו בתחום ההתמחות שלהם עבור פיתוח אלגוריתמים רלוונטיים למקצוע.
במהלך תוכנית הכשרה מקיפה זו, תרכשו כלים מתמטיים, כלים תכנותיים והבנה עמוקה בסוגיות ריאליסטיות של למידת מכונה. זאת על מנת להכשיר אתכם באופן מלא לתחילת הקריירה שלכם בתחום.
למה ללמוד בiNT-?
- מתודולוגית הלמידה במסלול תהיה במודל ( PBL (Project-Based Learning , מודל המבוסס על למידה אקטיבית של הסטודנט, המשלבת בין יישום פרקטי ( Hands-on ) ורכישת ידע.
- העבודה על הפרויקטים היא עבודה משותפת המתבצעת בקבוצות קטנות, ומלווה ע"י המרצה ומנטורים המומחים בתחום, לאורך כל התהליך.
- בתום הקורס מרכז הקריירה מלווה ומסייע לבוגרים למצוא עבודה בתחום הנלמד.
שיטות הלמידה
המסלול מורכב מלימוד תיאורטי של הנושאים בשילוב תירגול מעשי. הלימודים מתקיימים בצורה מקוונת והתרגול המעשי יתקיים בכיתה מודרכת מקוונת. בנוסף, הסטודנטים יתרגלו באופן עצמאי כעבודת בית.
בסיום הקורס הסטודנטים יגישו פרויקט גמר המסכם את כל עשייתם במהלך הקורס.
נושאי הלימוד המרכזיים
- Mathematics
- Basic Machine Learning
- Python for Data Scientists
- Basic Neural Network and Deep Neural Network
- Advanced ML & Deep Neural Network
קהל היעד ותנאי קבלה
- הקורס מתאים לאנשי QA \ Data \ אנשים בעלי רקע בעולם ההייטק ולאנשים עם אוריינטציה מוכחת בעבודה עם נתונים (במסגרת לימודים או עבודה)
- בעלי תואר ראשון במדעים מדויקים (הנדסה, פיזיקה, כימיה) \ מתמטיקה \ חשבונאות \ כלכלה ומנהל עסקים
- בעלי תואר ראשון בפסיכולוגיה \ מדעי החברה בעלי ניסיון בעבודה עם נתונים
- בעלי תואר שני מחקרי
- נדרשת אנגלית ברמה גבוהה
דרישות הקורס
- השתתפות ב-85% לפחות מהשיעורים
- עמידה בכל המבחנים בציון עובר
- עמידה בתקנון הלימודים
תעודות והסמכות
בסיום הקורס תוענק ללומדים תעודה מטעם INT בחסות לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה.
למעבר לאתר מכללת iNT
פרטים נוספים והרשמה בטלפון: *6377
מס' הקורס: 00244